実験医学 2022年8月号 Vol.40 No.13

感染症のデータサイエンス

いかに感染を制御するのか?どうやって治療をデザインするのか?

  • 川上英良,岩見真吾/企画
  • 2022年07月20日発行
  • B5判
  • 131ページ
  • ISBN 978-4-7581-2558-1
  • 2,200(本体2,000円+税)
  • 在庫:あり
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企画者のことば

COVID-19のパンデミックはさまざまな医療,社会の課題を浮き彫りにした.感染症に起因する医療,社会の問題に対して,数多くの研究プロジェクトが立ち上がり,従来の研究領域の枠を超えた研究開発が急速に進みつつある.本特集では,感染症の最先端の研究事例を「異分野融合」と「データ活用」をキーワードとして紹介し,パンデミックの制圧とレジリエントな医療,社会基盤の構築に向けた展開を議論したい.…

川上英良(理化学研究所情報統合本部先端データサイエンスプロジェクト医療データ数理推論チーム/千葉大学大学院医学研究院人工知能(AI)医学),岩見真吾(名古屋大学大学院理学研究科理学専攻生命理学領域異分野融合生物学研究室)

特集の概論を読む

COVID-19以降,データ科学の導入と異分野連携で急速に発展する感染症研究.AIやシミュレーション技術を用いた,パンデミック制圧の最前線を紹介/ヒト完全ゲノム解読/700号突破記念号!

目次
目次のリンク先で,一部の記事がご購入いただけます!(2019年1月号〜最新号)

特集

感染症のデータサイエンス〜いかに感染を制御するのか?どうやって治療をデザインするのか?
企画/川上英良,岩見真吾
COVID-19の宿主要因【南宮 湖,岡田随象】
AI・シミュレーションによる薬剤開発の迅速化【田中良尚,松本篤幸,奥野恭史】

いま知りたい!!

2022年,未解読領域をついに克服!ヒトゲノムの完全解読

実験医学700号突破 記念企画

連載

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NADによるイントラクラインを介した加齢性ドライアイ軽減法【土居雅夫,佐々木玲奈,濵田悠貴,鑓水大介】
クローズアップ実験法
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  • 【本書名】実験医学:感染症のデータサイエンス〜いかに感染を制御するのか?どうやって治療をデザインするのか?
  • 【出版社名】羊土社

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