グラフクラスタリング
ぐらふくらすたりんぐ
次元削減前の遺伝子発現量（またはPCAで得られた主成分）上で得られたk最近傍グラフに対してグラフ分割アルゴリズムを適用するクラスタリング法．このようなグラフクラスタリングはK-means法などに比べて高速であり，かつ高次元空間上でのトポロジーをうまく捉えられるとされる．（実験医学増刊3720より）
シングルセルゲノミクス
組織の機能、病態が1細胞レベルで見えてきた！
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは，2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に，新規追加・再編集したものです
