メトリック学習
めとりっくがくしゅう
データ間の距離や類似度を適切に計算するための距離関数を学習する手法である.特に,機械学習やパターン認識において,同じクラスのデータは近く,異なるクラスのデータは遠くなるように距離空間を最適化する.(実験医学増刊437より)

生体内外をつなぐ動的な臓器 皮膚 健康と疾患のサイエンス
免疫・代謝・バリアの恒常性から個々の病態と老化を理解し、最適な治療へ
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです










