1つの標本から復元抽出をくり返して大量の標本を生成し,それらの標本から推定値を計算し,母集団の性質やモデルの推測の誤差などを分析する方法をブートストラップ法とよぶ.ブートストラップ法では母数の推定量は標本から生成したブートストラップ標本の推定量を用いて推定する.ブートストラップ法の利点は解析的な手法と比べて非常に単純なことである.母集団分布の複雑なパラメータ(パーセンタイル点,割合,オッズ比,相関係数など)の複雑な推定関数に対して標準誤差や信頼区間を求めるために,単にブートストラップ標本を適用するだけで済む.