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linear ν-support vector regression

二値分類に用いられるsupport vector machinesの原理を線形回帰分析に応用したアルゴリズム.回帰超平面はできるだけ多くの入力データから一定の距離内に収まるように決定される.νは一定の距離内に収まらない入力データの割合の下限を規定するパラメータである.原理的には非線形回帰も可能であるが,CIBERSORTでは線形回帰が採用されている.(実験医学2017年3月号より)

がん免疫療法×ゲノミクスで変わるがん治療!

バイオマーカーの確立、治療抵抗性機構の解明による個別化がん免疫療法へ

柴田龍弘/企画

解説は発行当時の掲載内容に基づくものです

本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです

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