決定木分析で用いられる分類のための指標．1つの親集団を何らかの特徴量の値で2つの子集団に分類した際に，注目しているグループ（クラス；例えば雌雄，または野生株と変異株）がどれだけきれいに分類されたかをあらわす．具体的には，エントロピー（物事の乱雑さ）を計算し，子集団2つのエントロピーの重み付き和と親集団のエントロピーの差として情報利得が計算される．（実験医学増刊3820より）

機械学習を生命科学に使う！

シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？

小林徹也，杉村　薫，舟橋　啓／編