正則化回帰モデル
せいそくかかいきもでる
線形回帰モデルの係数を小さく抑え，過学習を抑制するモデル構築手法．過学習が起きているときはモデルの係数が異常に大きくなっていることがあるため，係数の大きさに罰則をかける（ridge回帰）．それに加え，係数を0にすることで変数選択もできる手法（lasso回帰）もある．（実験医学増刊445より）
AI・データ駆動型創薬研究
マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは，2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に，新規追加・再編集したものです
