隠れマルコフモデル
かくれまるこふもでる
複数の確率変数が，マルコフ性をもって遷移するようなモデルをマルコフモデルとよぶ．本稿においては，確率変数は，複数の行動を確率的に生成する「行動状態」に対応する．マルコフ性とは，時間tにおける状態が，時間t-1の状態のみに依存し，時間t-2以前の状態には依存しない性質のことである．確率変数を直接的には観測できない場合には，マルコフモデルを特に隠れマルコフモデルとよぶ．（実験医学増刊427より）
大規模データ・AIが切り拓く脳神経科学
見えてきた行動、感情、記憶の神経基盤と精神・神経疾患の生物学的なサブタイプ
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは，2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に，新規追加・再編集したものです
