パラメータフィッティング

シミュレーション結果が実験結果とできるだけ一致するように，モデルのパラメータの値を最適化すること．さまざまなアルゴリズムが知られているが，初期値の近辺からパラメータを探索し最適化する局所最適化法と，さまざまなパラメータの可能性を考慮した大域的最適化法の2つのアルゴリズムに大別される．

実験医学 2013年11月号 Vol.31 No.18

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