ブースティング

複数の異なる判別ルールがあるとき，それらをうまく統合して1つの性能の良い判別ルールを作るための1つの学習アルゴリズム．実際には統合された判別ルールとはそれぞれの判別ルールはスコアーが与えられて，そのスコアーによる重み付き多数決ルールを指す．学習の過程でそのスコアーの上げ下げがくり返されることからブースティングとよばれる．

参考書籍

• バイオテクノロジージャーナル 2005年7-8月号 Vol.5 No.4 特集「いま注目の DNAチップ大活用！！」