Bidirectional Long Short-Term Memory
リカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種であるLSTMを拡張したモデル．データを過去から未来（順方向）だけでなく，未来から過去（逆方向）への両方向から処理することで，系列データ（アミノ酸配列など）の前後の文脈情報を考慮した学習が可能である．（実験医学増刊445より）
AI・データ駆動型創薬研究
マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは，2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に，新規追加・再編集したものです
