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foundation model

大量のデータを学習することで汎用的な能力をもつようになり,さまざまな下流タスクに適用可能なモデル.LLMやタンパク質言語モデル,ゲノム言語モデル,シングルセルの発現モデルなどが代表例.(実験医学増刊445より)

AI・データ駆動型創薬研究

マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする

柚木克之,山西芳裕/編

解説は発行当時の掲載内容に基づくものです

本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです

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