深層学習のネットワークの構造で，データ間の相互の関連性，重要性を重みづけすることができる．（実験医学増刊4315より）

構造生命科学　AlphaFold時代にどう活かす？

生命機能を解く、変える、創るための技術と研究戦略

加藤英明，西増弘志／編

畳み込みネットワークよりも最近の深層学習ネットワークの一種．データの個々の値に重みをつけることで，データ間の関係性や重要性をより明確に捉えるメカニズムをもっている．AF2の場合，例えば多重アラインメントのどの位置の情報がより重要なのかを考慮することができる．（実験医学増刊4012より）

セントラルドグマの新常識

転写・翻訳の驚きの新機構と再定義されるDNA・RNA・タンパク質の世界

田口英樹，小林武彦，稲田利文／編