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探索的データ解析

たんさくてきでーたかいせき

データの分布や構造,外れ値,変数間の関係などを可視化や要約統計を通じて把握し,仮説形成や解析方針の検討を行うための解析プロセスを指す.あらかじめ厳密な仮説を固定するのではなく,データを見ながら試行錯誤的に理解を深める点に特徴がある.バイオインフォマティクス解析においては,前処理条件や手法選択の妥当性を確認する初期段階として重要な役割を果たす.(実験医学2026年5月号より)

Dry解析に関するAI活用術実験医学2026年5月号

解説は発行当時の掲載内容に基づくものです

本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです

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