ランダムフォレスト法

多数の決定木を用いて，分類，回帰，クラスタリングを行う機械学習アルゴリズムの1つ．高速で非線形データの分類に強く，結果の解釈もしやすいため，ディープラーニングと並んで，ビッグデータ解析によく用いらている．

参考書籍

• 実験医学 2017年1月号 Vol.35 No.1 特集「生命の複雑性と個別性に挑む　オープンシステムサイエンス」