グラフ畳み込みネットワーク（GCN）とは，原子に対応するノードと結合に対応するエッジで表現されるグラフ構造に対して適用できる畳み込みニューラルネットワークの一種．各ノードは特徴量をもっており，エッジの情報を利用して，ノードの特徴量を更新していく．これをくり返すことで，グラフ全体の構造やノード間の関係性を捉えた表現を獲得できる．（実験医学増刊4315より）
構造生命科学 AlphaFold時代にどう活かす？
生命機能を解く、変える、創るための技術と研究戦略
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