ニューラルネットワークを多層に重ねることで，複雑なデータから高度な特徴量抽出が可能となる機械学習手法．画像解析には畳み込みニューラルネットワーク（CNN），時系列や言語解析には再帰型ニューラルネットワーク（RNN）などが主に使用される．本文中で登場したLSTMはRNNの一種．（実験医学2025年7月号より）

コンピューターが大量のデータから自動で特徴を学習し，パターンを認識する技術．画像分類や自然言語処理など多分野で活用されるAI技術の1つ．（実験医学増刊437より）

生体内外をつなぐ動的な臓器　皮膚　健康と疾患のサイエンス

免疫・代謝・バリアの恒常性から個々の病態と老化を理解し、最適な治療へ

椛島健治／編

人工知能技術の一種であり，脳の神経細胞のしくみを模倣することで，アルゴリズムを事前に構築しなくても，画像などの原始データの特徴を自動的に学習でき，データと正解の関係性を自動的に探し出せる手法である．（実験医学増刊4010より）

臨床実装が進む次世代がんバイオマーカー

新規の検出技術、AIが加速するリキッドバイオプシーとその先の診断モダリティ

植田幸嗣，吉野孝之／編