実験やシミュレーションの代わりに，観測データから結果を近似的に予測する代理モデル．ベイズ最適化や能動学習の中核を担い，ガウス過程，ランダムフォレスト，ニューラルネットワークなどが用いられる．高コストな探索問題の効率化に必須の概念．（実験医学増刊445より）
AI・データ駆動型創薬研究
マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
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