次号予告実験医学増刊号

• 序にかえて（本増刊号のコンセプトと、分野の今のオーバービュー）【小林徹也，杉村　薫】

第1章　機械学習入門

• 1）機械学習入門：Google Colaboratoryを中心に【舟橋　啓】
• 2）画像解析機械学習入門：ImageJとDeep ImageJを中心に【三浦耕太】

第2章　バイオインフォマティクス

Ⅰ．遺伝子発現機構・発生・分化

• 1）scRNA-seqを用いた細胞タイプの同定・推定技術【松本拡高】
• 2）scRNA-seqを用いた細胞の分化解析技術【前原一満】
• 3）scRNA-seqを用いた空間構造の推定【本田直樹】
• 4）ラマン計測を用いた遺伝子発現の推定(ライブセルオミクス)【若本祐一】

Ⅱ．免疫・微生物・化学・創薬

• 5）免疫受容体シーケンスと免疫多様性解析 (Rep-seq)【横田　亮】
• 6）メタゲノム解析における機械学習的手法【森　宙史】
• 7）cheminformatics【岩田浩明】
• 8）薬剤応答の推定：テンソル-トレイン分解を用いた手法を中心に【山西芳裕】

第3章　画像解析

Ⅰ．画像の分類・特徴化

• 1）クラシフィケーション【舟橋　啓】
• 2）画像解析の基礎（弱教師／半教師／ノイジーラベルなど）【備瀬竜馬，内田誠一】
• 3）細胞周期の解析【高尾大輔，岡田康志】

Ⅱ．画像からの細胞・運動情報抽出

• 4）機械学習によるバイオ画像のセグメンテーション【舟橋　啓】
• 5）細胞トラッキングの機械学習技術【備瀬竜馬】
• 6）行動追跡とDeepLabCut【備瀬竜馬】

第4章　統計解析

Ⅰ．形態・物性解析

• 1）深層学習による細胞運動モード分類【斉藤　稔，澤井　哲】
• 2）応力、粘性係数などの力学量推定【近藤洋平，杉村　薫】

Ⅱ．動態・状態解析

• 3）1分子の隠れ状態推定【岡本憲二】
• 4）データ同化による1分子計測と分子動力学法の融合【松永康佑】
• 5）細胞の隠れ状態推定（フィルタースムーザー）・系譜も含む【中島　蒼，小林徹也】

Ⅲ．運動・行動解析

• 6）行動解析の基礎【木村幸太郎】
• 7）計算論的な行動解析【本田直樹】

※ タイトルはすべて仮題です．内容，執筆者は変更になることがございます.