実験医学 2024年1月号 Vol.42 No.1

AI・シミュレーションによる科学的発見は可能か?

複雑な生命現象・疾患の未知なるメカニズムを解く

  • 山本陽一朗/企画
  • 2023年12月20日発行
  • B5判
  • 129ページ
  • ISBN 978-4-7581-2575-8
  • 定価:2,530円(本体2,300円+税)
  • 在庫:あり
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企画者のことば

AI・シミュレーションの医療分野での応用や基礎研究における活用が増えている.ディープラーニングを基盤とした帰納的な手法と,高精度シミュレーションによる演繹的な手法は,科学的発見に向けての両輪として科学の進化を加速させ,新たな扉を開こうとしている.…

山本陽一朗(理化学研究所革新知能統合研究センター病理情報学チーム/東北大学大学院医学系研究科数理知能医学講座)

特集の概論を読む

日々発展を続けるAI技術は,生物学医学研究をいかに進展させるのか.仮説駆動型の数理モデルとの両輪で研究サイクルを加速し,新知見の創出に挑む最前線をご紹介/がん免疫療法の有効性を左右するヒト腸内細菌叢

目次
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特集

AI・シミュレーションによる科学的発見は可能か?〜複雑な生命現象・疾患の未知なるメカニズムを解く
企画/山本陽一朗
分子生成AIによる新規機能性分子の発見に向けて【石田祥一,隅田真人,寺山 慧,津田宏治】
細胞組織像に対する発見的AIと生成AI【谷内真美,植木優夫,赤塚 純,木村 剛,山本陽一朗】

いま知りたい!!

馬場勇太,吉村 清

連載

News & Hot Paper Digest
カレントトピックス
クローズアップ実験法
連載再開 挑戦する人―サイエンスと歩む私の奮闘記
実践ImageJ 型で学ぶ生物画像解析
最終回 サイレントエラーをなくす実験のコツ
人間関係の大切さ【板倉英祐】
Conference & Workshop “参加しました”
希少疾患の診断に総力戦で取り組む【藤原豊史,土肥栄祐】
ラボレポート―独立編―
Opinion-研究の現場から
バイオでパズる!

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  • 【本書名】実験医学:AI・シミュレーションによる科学的発見は可能か?〜複雑な生命現象・疾患の未知なるメカニズムを解く
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