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AlphaFold

DeepMind社(現在のGoogle DeepMind社)が開発したAIモデルで, タンパク質のアミノ酸配列からタンパク質の立体構造を高い精度で予測することができる.(実験医学増刊445より)

AI・データ駆動型創薬研究

マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする

柚木克之,山西芳裕/編

DeepMindが開発したタンパク質の立体構造予測AIで,2024年度ノーベル化学賞の対象となった.現在AlphaFold-3まで開発されている.(実験医学増刊445より)

AI・データ駆動型創薬研究

マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする

柚木克之,山西芳裕/編

DeepMind社が開発したタンパク質立体構造予測AI.アミノ酸配列から高精度でタンパク質の三次元構造を予測する技術.(実験医学増刊4315より)

構造生命科学 AlphaFold時代にどう活かす?

生命機能を解く、変える、創るための技術と研究戦略

加藤英明,西増弘志/編

解説は発行当時の掲載内容に基づくものです

本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです

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