データに対して説明やラベルを付与する作業．AIモデルの訓練に不可欠で，特に医療画像解析では重要．（実験医学増刊437より）

生体内外をつなぐ動的な臓器　皮膚　健康と疾患のサイエンス

免疫・代謝・バリアの恒常性から個々の病態と老化を理解し、最適な治療へ

椛島健治／編

「註釈」を意味し，機器学習分野では，教師となるトレーニングデータにラベルや正解を付けることを指す．アノテーション付きのデータをモデルに入力することにより，モデルに学習させることが可能となる．（実験医学増刊4010より）

臨床実装が進む次世代がんバイオマーカー

新規の検出技術、AIが加速するリキッドバイオプシーとその先の診断モダリティ

植田幸嗣，吉野孝之／編

メタボローム分野では，検出されたピークに対する化学的意味〔化合物（候補）名，（部分）化学構造など〕を注釈付けすること．（実験医学増刊407より）

栄養・代謝物シグナルと食品機能

転写、エピゲノムの制御から代謝性疾患の治療・予防に向けて

亀井康富／編