コンピュータービジョンのタスクに多用されている生成モデルの1つ．ノイズを追加する拡散プロセスと逆サンプリングプロセスからなる．ノイズを追加するプロセスを逆に行うように学習される．（実験医学増刊445より）

AI・データ駆動型創薬研究

マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする

柚木克之，山西芳裕／編

もともと画像生成で発展した生成モデルで，段階的にノイズを除去して元データを再構築する手法．ゲノム設計では，ランダムな塩基配列から目的機能をもつ配列を段階的に生成することに応用される．（実験医学2026年3月号より）

深層学習ネットワークの一種で，文章や画像，生物学への応用ではタンパク質の構造などを，学習データのパターンに従って生成するために使われる．（実験医学増刊4315より）

構造生命科学　AlphaFold時代にどう活かす？

生命機能を解く、変える、創るための技術と研究戦略

加藤英明，西増弘志／編