拡散モデル
かくさんもでる
深層学習ネットワークの一種で，文章や画像，生物学への応用ではタンパク質の構造などを，学習データのパターンに従って生成するために使われる．（実験医学増刊4315より）
構造生命科学 AlphaFold時代にどう活かす？
生命機能を解く、変える、創るための技術と研究戦略
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは，2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に，新規追加・再編集したものです
かくさんもでる
深層学習ネットワークの一種で，文章や画像，生物学への応用ではタンパク質の構造などを，学習データのパターンに従って生成するために使われる．（実験医学増刊4315より）
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは，2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に，新規追加・再編集したものです
