獲得関数
かくとくかんすう
代理モデルの予測平均と不確実性を1つのスコアに統合し,次に試す候補を順位付けする基準.探索(未知の解消)と活用(高性能化)のバランスを制御する.(実験医学2026年5月号より)
生命科学における実験自動化の現在と完全自動化への挑戦実験医学2026年5月号ベイズ最適化で次に探索すべき候補点を評価するための関数.「活用」と「探索」のバランスを考慮して定義される.(実験医学増刊445より)

AI・データ駆動型創薬研究
マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです






