R,Prism,SPSS……どの統計ソフトにしよう? 難しい操作なく解析がしたい…….そんな方には,アカデミアで無償利用可能になった「JMP」(ジャンプ)がおすすめ!JMPなら,コード不要の直感操作で,簡単に統計解析や図表作成ができます.本書は,レポートや論文を最短ルートで作成することにフォーカスし,検定も簡単なものに絞って,身の回りの事例を用いて操作手順を丁寧に解説.学部生や卒研生をはじめ,分野を問わず統計解析の手始めにぴったりな一冊です.
目次
序 JMPを使ってみようと思う方へ
本書のねらい
本書の使い方
技術的な制限事項
第0章 最初にアウトラインで全体構成を検討する
1 はじめに
[ワンポイントアドバイス] レポートや論文を効率よく作るヒント
2 アウトラインの特徴
3 実際のアウトラインの例
4 アウトラインからスライドを作る
[ワンポイントアドバイス] IMRAD形式でわかりやすいレポートの構成を
5 スライドを画像にしてA0サイズのポスターに貼る
6 おわりに
第1章 JMPを使ってみよう
1 はじめに
2 JMPを始める前準備
[ワンポイントアドバイス] JMPのAcademic版について
[ワンポイントアドバイス] JMPを動かす環境について
[ワンポイントアドバイス] JMPに役に立つ情報の入手
[ワンポイントアドバイス] Ver19とVer18でのアイコンの表示の違い
3 JMPの動きを体験する
4 JMPが論文・レポート作成に役立つのを確かめる
[ワンポイントアドバイス] JMPの図表を保存できるファイル形式について
5 JMPの図表を英文表示にする
6 おわりに
第2章 JMPでグラフや表の作り方を体験しよう
1 はじめに
2 自分でJMPの操作をしてみよう
3 一変量の分布を求める
[ワンポイントアドバイス] 平均の上下95%とは
4 ヒストグラムの大きさや階級値を変える
5 分析結果の保存と再実行
[ワンポイントアドバイス] 分析の保存とは
6 二変量の関係(二変量) ――散布図を作る
[ワンポイントアドバイス] 決定係数とは
[ワンポイントアドバイス] 画面上部の[?]から情報を入手しよう
7 二変量の関係(一元配置) ――平均の比較をする
8 二変量の関係(ロジスティック) ――確率の比較をする
[ワンポイントアドバイス] ロジスティック曲線とは
9 二変量の関係(分割表) ――変数で集計表を作る
10 集計表の表示内容を調整する
11 変数名にラベルを設定して分析しやすくする
12 一部の値をデータテーブルから除外する
13 おわりに
第3章 JMPでデータを作ろう、データを読み込もう
1 はじめに
2 キーボードからデータテーブルを入力する
3 データテーブルをさまざまなファイル形式で保存する
4 JMP以外のファイルを読み込む
5 クリップボード経由でデータを読み込む
6 計算式でデータテーブルを作る
7 データテーブルの連結と結合を体験する
8 データテーブルにサムネイル画像を表示させる
9 外部データの一部を条件を付けて読み込む
[ワンポイントアドバイス] ヒストグラムでの上限下限の選び方
[ワンポイントアドバイス] JSLの利用について
10 クエリービルダーで条件を付けて外部データを読み込む
11 おわりに
第4章 JMPでデータを解析に使う準備をしよう
1 はじめに
2 ここで使用するデータについて
3 Excelのデータの読み込み
4 不用な行を削除する
5 欠損値を表示して選択し削除する
[ワンポイントアドバイス] 欠損値を一度に削除するには
[ワンポイントアドバイス] 特定の値をもつ行を一度に削除するには
6 データを置き換えて使いやすくする
[ワンポイントアドバイス] データを一括して置き換えるには
7 値ラベルで表示をわかりやすくする
8 データを再分類して尺度を変える
[ワンポイントアドバイス] 計算式エディタとは
[ワンポイントアドバイス] そのほかの再分類の方法について
[ワンポイントアドバイス] JMPで使える関数について
9 おわりに
第5章 JMPで実際のデータを使おう
1 はじめに
2 ここで使用するデータについて
3 変換テーブルを利用したコードの置き換え
[ワンポイントアドバイス] コード変換テーブル作成時の注意点
[ワンポイントアドバイス] JOINの利用について
[ワンポイントアドバイス] 結合に使う変数の型に注意①
[ワンポイントアドバイス] 結合に使う変数の型に注意②
4 日付のデータを加工する
[ワンポイントアドバイス] 日付時刻に用いるシリアル値について
[ワンポイントアドバイス] 色々な日付の値の分類法
5 色々な形式の表のデータを読み込む
6 おわりに
第6章 JMPで見やすい表を作ろう
1 はじめに
2 表の作成
3 例題の来客移動データについて
4 来客移動データから集計表を作る
[ワンポイントアドバイス] 結果のセルに配置できる主な統計量
5 平均と標準偏差の表を作る
6 おわりに
第7章 JMPでわかりやすいグラフを作ろう
1 はじめに
2 グラフビルダーの画面について
3 箱ひげ図を例としたグラフビルダーの基本操作
4 グラフをPowerPointやWordへ移送する
[ワンポイントアドバイス] PowerPointに図表を貼り付ける形式について
5 グラフに平滑線を表示する
6 折れ線グラフと棒グラフを同じ画面に表示する
7 データの散布図と折れ線グラフを重ねて示す
8 ヒートマップを作る
9 複数カテゴリによるモザイク図の作成
10 より理解しやすいグラフを目指して
[ワンポイントアドバイス] グラフの種類を選ぶには
11 3種類の異なるデータを同一画面に示す
12 2軸のグラフの作成
13 バイオリンプロットの作成
[ワンポイントアドバイス] バイオリンプロットとは
14 バタフライグラフの作成
[ワンポイントアドバイス] バタフライグラフ用にデータを準備するには
[ワンポイントアドバイス] バタフライグラフのデータを作るときの最も大事なポイント
15 地図のグラフの作成
[ワンポイントアドバイス] 地図グラフの作り方を調べるには
[ワンポイントアドバイス] JMPでグラフの作成方法の技を磨くには
16 グラフ作成の例題
17 おわりに
第8章 JMPで平均の比較をしよう
1 はじめに
2 まず平均値の比較のt検定を押さえよう
3 アイスクリームの重さの分析を対応のないt検定で行う
4 2種類の変数を積み重ねて比較する
5 アイスクリームの重さのばらつきの分析はF検定で
[ワンポイントアドバイス] 平均だけでなく分散も重要
6 ばらつきが異なるデータの分析
[ワンポイントアドバイス] 解析では異常データの有無に要注意
7 同じ人から2回とった対応のある分析
8 前後のデータを線でつないで表示する
9 順序尺度の検定
10 おわりに
第9章 JMPで集計表を分析しよう
1 はじめに
2 焼き肉屋のタレの種類を検討する
3 JMPで分割表を求める
4 観測値と期待値から手作業でカイ二乗値を求める
[ワンポイントアドバイス] 検定統計量とは
5 カイ二乗分布を体験する
6 集計表の自由度を理解する
7 以前のカイ二乗値による判断の方法
8 カイ二乗検定を正しく表現する
9 JMPで横一列のカイ二乗検定を行う
10 調査前後の比較をMcNemar検定で行う
11 実践編-1 図表を横に複数個配置して見やすくする
12 実践編-2 モザイク図の色を変える
13 実践編-3 モザイク図の上に度数を示す
14 おわりに
第10章 JMPで傾向を考えよう
1 はじめに
2 分散分析で平均の違いをまとめて調べる
3 カフェの違いによるアイスクリームの大きさを比較する
4 分散分析を理解する
[ワンポイントアドバイス] 平均平方とは
5 平均値の比較をどうするか
6 変数間の関係を回帰分析で求める
7 ロジスティック回帰分析
[ワンポイントアドバイス] 度数の利用について
8 二変量の関係でオッズ比を求める
9 おわりに
あとがき
参考文献
索引
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- 【本書名】統計ソフトJMPではじめるレポート・論文作成〜表・グラフ作成から検定までノーコードで簡単に!
- 【出版社名】羊土社
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項目 |
費用 |
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第1地帯(アジア、グアム、ミッドウェイ等) |
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| 第2地帯(オセアニア、中近東、北米、中米) |
+780円 |
| 第2地帯(ヨーロッパ) |
+780円 |
| 第3地帯(アフリカ、南米) |
+1010円 |
| EMS便送料 |
第1地帯(アジア、グアム、ミッドウェイ等) |
+1400円 |
| 第2地帯(オセアニア、中近東、北米、中米) |
+2000円 |
| 第2地帯(ヨーロッパ) |
+2200円 |
| 第3地帯(アフリカ、南米) |
+2400円 |
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(2021年8月23日)
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