深層学習モデルを用いた高精度なマウスの行動分類

マウスの行動解析は，神経科学や薬理学などの分野において，生理学的・病理学的メカニズムの理解に不可欠な手法である．従来は人手による観察が主流であったが，近年はAI技術の進展により，映像からの自動分類が可能となっている．本稿では，一般的な行動分類の基本的な考え方と，DeepLabCutによるキーポイント追跡，ニューラルネットワークによる分類モデルの構築手順を解説する．さらに，下方からのRGB-Dカメラ撮影によって得られる3次元座標情報を活用した分類手法を実験例を通じて紹介する．