機械学習と情報理論によるゼブラフィッシュの行動解析

河野　輝，政井一郎，Greg J. Stephens

本稿では，機械学習や情報理論といった最先端の手法を用いたゼブラフィッシュの行動解析を紹介する．重要な社会行動の一つである闘争行動に着目し，3次行動測定，姿勢推定および個体識別，さらに定量的行動解析を統合する手法を開発した．本手法は社会行動研究に広く適用可能であり，ヒトの精神疾患の診断にも応用しうる新たな実験・解析基盤を提供するものである．本稿では，その測定方法と解析手法を，われわれの研究成果とともに紹介する．