『基礎から学ぶ統計学』と『基礎から学ぶ統計学 実践編』が1つになった電子合本版!可能な限り図に語らせ,初学者目線を忘れないペース配分と励ましで伴走する,統計学&データ解析の入門書です.一気通貫で独習したい方,学び直したい方におすすめ.
目次
『基礎から学ぶ統計学』の目次
本書の使い方
序章 はじめに
第Ⅰ部 統計的仮説検定の論理
1章 検定の論理(二項検定を教材として)
2章 検定統計量(Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として)
3章 第1種の過誤と第2種の過誤
第Ⅱ部 統計学の理論的基礎
4章 平均・分散・標準偏差・自由度
5章 正規分布と統計理論の初歩
6章 t分布と母平均μの95%信頼区間
第Ⅲ部 母平均μに対する統計解析
7章 関連2群のt検定(対応のあるt検定)
8章 独立2群のt検定(対応のないt検定)
9章 P値
10章 一元配置分散分析
11章 多重比較(Bonferroni補正とTukey-Kramer法)
第Ⅳ部 2つの変数xとyの間の関係
12章 相関分析
13章 単回帰分析
付録 解答と付表
Column
※『基礎から学ぶ統計学』の詳細な目次はこちら
『基礎から学ぶ統計学 実践編』の目次
本書の学習内容
本書の使い方
第Ⅰ部 コンピュータを使った統計解析の初歩
1章 統計学専用プログラム言語Rの最初の一歩 ①下準備
2章 統計学専用プログラム言語Rの最初の一歩 ②統計解析
3章 統計解析ソフトjamoviの最初の一歩
第Ⅱ部 カテゴリカルデータ解析
4章 母比率pの95%信頼区間
5章 2つの母比率の差の検定
6章 χ2検定(その1)適合度検定
7章 χ2検定(その2)r×c分割表独立性の検定と同質性の検定
8章 χ2検定(その3)2×2分割表
9章 Fisherの正確確率検定
10章 Rでのカテゴリカルデータの解析
11章 jamoviでのカテゴリカルデータの解析
付録 解答と付表
Column
※『基礎から学ぶ統計学 実践編』の詳細な目次はこちら
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